Varroa beheer
Schadedrempel-georiënteerd Varroabeheer
Meten, begrijpen en gericht handelen
Stel je voor dat je naar je bijenstand gaat en je niet meer als eerste de vraag stelt:
„Wanneer moet ik mijn volken behandelen?“
Maar:
„Hoe zwaar is elk afzonderlijk volk daadwerkelijk met Varroa belast?“
Precies dat is de kern van schadedrempel-georiënteerd Varroabeheer.
Niet elk volk ontwikkelt zich hetzelfde. Terwijl bij een volk de Varroadruk al kritisch kan stijgen, blijft een ander op dezelfde stand mogelijk nog veel onopvallender.
In plaats van uitsluitend volgens een vast schema te werken, wordt er daarom regelmatig gemeten, beoordeeld en vervolgens besloten.
Dat klinkt in eerste instantie eenvoudig.
In de praktijk is het .. vooral voor beginners .. echter aanzienlijk moeilijker.
De grootste uitdaging voor beginners: Wat betekent mijn cijfer eigenlijk?
Wie net begint met imkeren, stuit al snel op een probleem.
Men telt bijvoorbeeld zes mijten op de valplaat.
Maar wat betekent dat?
Zijn zes mijten veel? Of weinig? Over hoeveel dagen is er gemeten? Welk seizoen hebben we? Moet ik nu handelen? Wanneer moet ik opnieuw meten? En zou met een andere meetmethode überhaupt dezelfde waarde zijn verkregen?
Precies hier begint de onzekerheid.
Een ervaren imker kan een meetwaarde vaak veel beter plaatsen binnen de context van seizoen, volkontwikkeling, standplaats en vorige observaties.
Een beginner heeft deze ervaring nog niet.
Hij moet tegelijkertijd leren:
- welke meetmethode wanneer zinvol is,
- hoe deze correct wordt uitgevoerd,
- hoe de meetwaarde wordt berekend,
- welke drempelwaarde geldt,
- hoe dringend de situatie is,
- en welke consequentie daaruit volgt.
Dat is veel kennis voor één enkel getal.
Het basisprincipe is toch verbazingwekkend eenvoudig
In wezen bestaat schadedrempel-georiënteerd Varroabeheer uit vier stappen:
Meten → Beoordelen → Beslissen → Controleren
Als eerste wordt de huidige Varroa-belasting bepaald.
Vervolgens wordt de waarde passend bij de meetmethode en het tijdstip beoordeeld.
Daarna wordt besloten of er op dat moment actie nodig is of dat eerst verder kan worden geobserveerd.
Na een noodzakelijke maatregel wordt opnieuw gecontroleerd.
Vooral het laatste punt is belangrijk: niet alleen het aantal tijdens een behandeling gevallen mijten toont het succes. Beslissend is, hoe de resterende belasting zich vervolgens ontwikkelt.
Voorbeeld 1: De Valplaat
De natuurlijke valdiagnose of valplaatcontrole is voor veel imkers een eenvoudige start.
Een bodeminleg wordt voor een bepaalde periode onder het volk geschoven. Vervolgens worden de natuurlijk gevallen Varroamijten geteld.
Stel:
Je vindt binnen drie dagen in totaal 18 mijten.
Dan bedraagt de natuurlijke mijtenval:
18 ÷ 3 = 6 mijten per dag
Daarmee heb je een meetwaarde.
Maar nog geen definitieve beslissing.
Want nu komt de beslissende vraag:
Wat betekenen zes mijten per dag op dit moment in het bijenjaar?
Precies daarom kunnen starre grenswaarden problematisch zijn.
Dezelfde meetwaarde kan afhankelijk van seizoen en situatie anders beoordeeld worden.
Voorbeeld 2: Poedersuikertest
Bij een poedersuikertest wordt daarentegen een bepaalde hoeveelheid bijen onderzocht.
De mijten worden van de bijen losgemaakt en vervolgens geteld.
Hier ontstaat dus een totaal andere ruwe waarde dan bij de valplaat.
De valplaat levert bijvoorbeeld:
Mijten per dag
Een bijenmonster levert daarentegen een besmetting gerelateerd aan de onderzochte bijenhoeveelheid.
Beide methoden houden zich bezig met dezelfde vraag naar Varroa-belasting.
Maar hun cijfers kunnen niet zomaar direct naast elkaar gelegd worden.
Voorbeeld 3: Uitwastest
Ook bij een uitwastest wordt een bepaalde bijenhoeveelheid onderzocht.
De mijten worden van de bijen gescheiden en geteld. Hieruit kan de besmetting van de onderzochte bijen bepaald worden.
De methode kan een goede momentopname leveren, maar verschilt zowel in uitvoering als in de betekenis van de ruwe waarde van de valplaatdiagnose.
En precies daarom wordt het onderwerp voor beginners snel ingewikkeld.
Niet elke meetmethode spreekt dezelfde taal
Hoe dieper men zich met Varroadiagnostiek bezighoudt, des te duidelijker wordt het probleem.
Er bestaan verschillende methoden, zoals bijvoorbeeld:
Valplaatcontrole
→ natuurlijke mijtenval over een bepaalde periode
Poedersuikertest
→ mijtenbesmetting van een bepaalde bijenhoeveelheid
Uitwasmethode
→ mijtenbesmetting van een bepaalde bijenhoeveelheid
Broedonderzoek
→ onderzoek naar de besmetting in de broed
Andere methoden kunnen aanvullende informatie over het volk of voor de foktechnische beoordeling leveren.
Elke methode heeft zijn rechtmatigheid.
Maar ze produceert haar eigen soort gegevens.
Voor een ervaren imker is dat al uitdagend.
Voor iemand met zijn eerste vijf bijenvolken kan het ronduit overweldigend zijn.
En dan komt nog het seizoen erbij
Varroa is geen statisch probleem.
De situatie verandert aanzienlijk in de loop van het bijenjaar.
Met de ontwikkeling van het bijenvolk ontwikkelt zich ook de mijtenpopulatie.
Daarom is het niet voldoende om slechts één drempelwaarde te onthouden en deze het hele jaar toe te passen.
Het tijdstip van de meting speelt een cruciale rol.
Dat betekent voor de imker:
Een getal heeft altijd een context nodig.
Een praktisch voorbeeld
Laten we twee bijenvolken op dezelfde stand nemen.
Volk A
De regelmatige controles tonen over een langere periode slechts een langzaam stijgende Varroadruk.
Volk B
Onder vergelijkbare omstandigheden stijgt de belasting aanzienlijk sneller.
Voor het onmiddellijke Varroabeheer is het eerst belangrijk tijdig te herkennen wanneer bij volk B actie vereist is.
Maar de gegevens vertellen nog een tweede verhaal.
Waarom ontwikkelen deze twee volken zich verschillend?
Precies deze vraag wordt voor de teelt interessant.
Als zulke verschillen zich herhaald en over langere perioden laten zien, kunnen ze een aanwijzing zijn welke volken voor een nadere observatie en foktechnische beoordeling bijzonder interessant zijn.
Van Varroabeheer wordt plotseling basisteelt
En precies hier wordt schadedrempel-georiënteerd werken bijzonder spannend.
Wie regelmatig meet, verzamelt niet alleen gegevens voor de volgende beslissing.
Hij documenteert tegelijkertijd, hoe elk afzonderlijk volk met Varroa omgaat.
Daarmee verandert de blik op de eigen bijenstand.
Plotseling gaat het niet meer uitsluitend om:
„Welk volk moet ik nu bijzonder in de gaten houden?”
Maar op een gegeven moment ook:
„Waarom moet ik bij dit volk altijd eerder ingrijpen dan bij een ander?”
Of:
„Waarom blijft dit volk onder vergelijkbare omstandigheden steeds opnieuw langer onopvallend?”
Dergelijke waarnemingen zijn voor een langdurige selectie bijzonder interessant.
Precies hier ligt ook de weg naar Varroa-resistentie
Ons langetermijndoel zou niet alleen moeten zijn om steeds beter op stijgende Varroa-belastingen te reageren.
We willen bijenvolken bevorderen die op de lange termijn beter met de Varroamijt kunnen omgaan.
Precies dat is ook het principe achter de Varroaresistentieteelt.
Daarvoor moeten verschillen tussen de volken over het algemeen eerst zichtbaar worden.
En dat werkt alleen als we meten.
Niet eenmalig.
Maar regelmatig.
Niet alleen de problematische volken.
Maar bij voorkeur de hele groep.
Pas dan kunnen we vergelijken.
Precies hier willen we beginners ondersteunen
Het probleem is duidelijk:
We kunnen een nieuwe imker niet gewoon zeggen:
„Meet je Varroa-belasting en oriënteer je aan de schadedrempel.”
Daarmee beginnen de vragen namelijk pas.
- Welke methode?
- Hoe meet ik correct?
- Wat moet ik invoeren?
- Hoe bereken ik het resultaat?
- Wat betekent het getal?
- Hoe moet het in dit seizoen worden beoordeeld?
- Wanneer moet ik opnieuw controleren?
Juist deze denkwerkzaamheden willen we met bee-pilot.io eenvoudiger maken.
De imker moet de meting uitvoeren.
De software moet hem vervolgens helpen de gegevens te begrijpen.
Van een nummer wordt een begrijpelijke informatie
Ons doel met het Varroa-module is daarom niet, om zoveel mogelijk cijfers op het scherm te tonen.
Integendeel.
De imker moet zo snel mogelijk begrijpen:
Waar staat mijn volk?
Daartoe kunnen verschillende meetmethoden met de benodigde informatie worden vastgelegd.
Uit de methode-specifieke ruwe waarde ontstaat een eenduidiger beoordeling van de belasting.
Vervolgens kan deze belasting met inachtneming van relevante drempelwaarden worden beoordeeld.
Zo wordt van:
„Ik heb 18 mijten in drie dagen geteld.”
een voor de gebruiker aanzienlijk belangrijkere informatie:
„Hoe is de belasting van dit volk momenteel in te schatten?”
Precies dit verschil is vooral voor beginners enorm.
De beginner leert daarbij toch
We vinden het belangrijk de imker de beslissing niet zomaar uit handen te nemen.
bee-pilot.io moet geen zwart kastje zijn dat alleen zegt:
Groen. Geel. Rood. (5 Stappen)
De gebruiker moet met de tijd begrijpen, waarom zijn volk zo wordt ingedeeld.
Daardoor ontstaat een leerproces.
Uit een beginner, die aanvankelijk niet weet wat zes mijten per dag betekenen, wordt met elke meting een imker die de ontwikkeling van zijn volken beter begrijpt.
De software ondersteunt hierbij.
De ervaring ontstaat nog steeds aan de bijenstand.
En op een dag wordt ervaring kennis over de eigen stand
Na een seizoen heb je niet meer alleen losse notities.
Je ziet trends.
Na twee of drie jaar worden deze gegevens nog interessanter.
Welke volken vallen steeds vroeg op? Welke blijven langer stabiel? Welke koninginnen of lijnen vertonen herhaaldelijk interessante ontwikkelingen?
Precies daaruit kunnen op de lange termijn betere fokbeslissingen ontstaan.
Dat is voor ons de verbinding tussen schadedrempel-georiënteerd Varroabeheer en de Varroaresistentieteelt.
Het een helpt ons nu om betere beslissingen te nemen.
Het ander beschrijft waar we op de lange termijn naartoe willen.
Conclusie
Schadedrempel-georiënteerd Varroabeheer betekent niet eenvoudigweg, minder doen.
Het betekent, nauwkeuriger kijken.
Meten → Begrijpen → Beslissen → Controleren
Voor ervaren imkers kan dat een uiterst krachtig hulpmiddel zijn.
Voor beginners is de start juist vaak moeilijk, omdat meetmethoden, drempelwaarden, seizoen en beslissingen tegelijk begrepen moeten worden.
Precies daar willen we met bee-pilot.io ondersteunen.
We willen van meetwaarden begrijpelijke informatie maken en er tegelijkertijd voor zorgen dat waardevolle observaties niet verloren gaan.
Want dezelfde gegevens, die ons vandaag helpen om een volk goed in te schatten, kunnen ons morgen helpen om verschillen tussen onze volken te herkennen.
En precies deze verschilen zijn het vertrekpunt op weg naar varroaresistenere bijen.
bee-pilot.io nu testen
