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La mémoire de l'apiculteur est moins bonne qu'il ne le pense

Apiculteur en veste d'apiculture effectuant une visite sur une ruche Langstroth

Documenter les visites

Pourquoi la mémoire seule ne suffit pas pour vraiment connaître ses colonies

Au fond, nous connaissons plutôt bien nos colonies d’abeilles.

Nous savons quelle colonie a démarré la première au printemps. Nous nous souvenons de l’essaim tombé, bien sûr, le jour précis où nous n’avions pas le temps. Et nous savons avec certitude quelle colonie a été la meilleure l’an dernier.

Vraiment ?

Faisons un petit test.

Quelle reine se trouvait l’an dernier dans la colonie 7 ?

« La bleue… je crois. »

Quand a-t-elle été introduite ?

« L’an dernier, à un moment donné. »

Comment était l’infestation de varroa en juillet ?

« Pas trop élevée. »

Combien de miel la colonie a-t-elle produit ?

« Pas mal. »

Et soudain, on réalise : nous savons encore étonnamment de choses – mais étonnamment peu de choses avec précision.

Notre mémoire adore les histoires

L’énorme essaim accroché au pommier reste gravé.

La reine qu’on a cherchée pendant une demi-heure et qui, finalement, marchait tranquillement sur le premier cadre, tout autant.

Une colonie inhabituellement agressive, on ne l’oublie pas non plus si vite.

Mais qu’en est-il d’une visite tout à fait ordinaire, un mardi de mai quelconque ?

Six cadres de couvain. Reine vue. Premières cellules royales. Colonie forte. Hausse bien acceptée.

Quatre mois plus tard, il n’en reste généralement pas grand-chose en tête.

Et après deux ans ?

Bonne chance.

Ce n’est pas un problème propre à l’apiculteur. C’est ainsi que fonctionne notre mémoire. Les événements marquants restent gravés, mais de nombreuses petites informations se brouillent.

Du « je le sais » au « je crois »

Cela devient particulièrement intéressant lorsqu’on juge des colonies sur une longue période.

« C’est vraiment une bonne reine. »

Pourquoi, au juste ?

Parce que sa colonie a produit beaucoup de miel cette année ?

Était-elle aussi douce ? Comment était sa propension à essaimer ? Avec quelle vigueur est-elle sortie de l’hiver ? Comment la pression varroa a-t-elle évolué ? Et qu’en était-il l’année précédente ?

Soudain, une simple affirmation devient une question passablement complexe.

Avec dix, vingt ou cinquante colonies, il devient pratiquement impossible de garder toutes ces évolutions en tête.

Et pourtant, nous prenons beaucoup de décisions précisément sur cette base : notre mémoire.

Ce qui est intéressant se situe souvent entre les visites

Une visite isolée n’est qu’un instantané.

Cela devient passionnant lorsque de nombreux instantanés forment une évolution.

Une seule mesure de varroa dit quelque chose. Plusieurs mesures échelonnées sur des semaines racontent une histoire.

Il en va de même pour la force de la colonie, le développement du couvain, la récolte de miel, les réserves de nourriture, l’humeur essaimeuse ou l’évolution d’une reine.

Ce n’est qu’avec le temps que l’on remarque parfois :

Quelque chose est en train de changer.

Et ce sont justement ces changements qui sont particulièrement difficiles à percevoir à partir de la mémoire.

De la prise de notes à la compréhension

Autrefois, la fiche de ruche était avant tout une chose : la mémoire posée à côté de la colonie.

Et cette fonction reste tout aussi importante aujourd’hui.

Les systèmes numériques peuvent cependant désormais aller plus loin.

Lorsque les données sont structurées, elles peuvent être comparées et reliées entre elles. Les évolutions peuvent devenir visibles, les anomalies peuvent être repérées plus tôt, et les observations passées peuvent se transformer en indices pour les prochaines décisions.

C’est exactement l’approche que nous suivons avec Bee-Pilot.

Une visite ne doit pas se transformer en corvée de saisie de données. Les informations naissent de toute façon du travail sur la colonie : reine, couvain, force de la colonie, humeur essaimeuse, varroa, traitement, nourrissement, miel ou une brève observation.

Bee-Pilot rassemble ces informations et ne les considère pas isolément, mais dans leur continuité temporelle.

Ainsi, une image peut peu à peu se dessiner à partir de nombreuses petites observations.

Et c’est là que ça devient vraiment intéressant

Car à un moment donné, il ne s’agit plus seulement de la question :

« Qu’ai-je noté à l’époque ? »

Mais par exemple :

« Comment cette colonie évolue-t-elle par rapport aux autres ? »

« Y a-t-il une anomalie à laquelle je devrais prêter attention ? »

« Comment évoluent les réserves de nourriture ? »

« Comment évolue la pression varroa ? »

« Lesquelles de mes reines montrent, dans la durée, les qualités qui comptent pour moi ? »

C’est ici que Bee-Pilot peut analyser les données, rendre visibles les évolutions et les tendances, et en tirer des indices, des prévisions et des recommandations.

Non pas pour remplacer le coup d’œil dans la colonie.

Mais comme information supplémentaire pour l’apiculteur, avant qu’il ne prenne sa décision.

Car l’expérience, c’est plus que la mémoire

C’est peut-être précisément là que réside la véritable chance de la numérisation en apiculture.

Nous n’avons plus besoin d’essayer de tout retenir.

Nous pouvons consigner nos observations et reconnaître plus tard des liens qui, au quotidien, se perdent facilement.

L’apiculteur apporte son expérience.

La colonie fournit de nouvelles informations chaque jour.

Et Bee-Pilot aide à tirer davantage de ces informations.

Car notre mémoire est plutôt bonne.

Mais au fil d’une année entière, nos abeilles nous racontent bien plus que ce que nous pourrions jamais retenir.


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